采购数字化转型应该怎么做？
Part 1
洞察GEP《2021年首席采购官研究报告》
内容来源：Hailin Xu，GEP
如今，采购部门用来管理供应商的工具和技术，比以往任何时候都更加重要。
这些工具和技术不仅影响着采购部门作为一个职能部门能否取得战略性成果，而且还会对包括财务和后台部门在内的其他部门产生影响。
从疫情开始，全球供应链始终处于危机状态，一直延续至今。保供应、保开工一直是过去一整年的主旋律。在这个大背景下，这次调研得出以下关键结论。
关键结论：
1. 60%表示最高管理层会追踪采购运营成本和P&L的对比。
2. 40%表示目前实施了RPA（机器人流程自动化）。
3. 43%表示正将S2C（寻源到合同），支出分析，IT资产管理系统整合到采购流程中。
4. 80%表示，26%-50%的采购流程已经自动化。
5. 57%表示战略寻购、供应商关系管理、合规管理是最重要的采购外包服务。
6. 46%表示片面追求寻购速度会影响供应商风险管理。
7. 50%表示间接支出的寻购速度已经“稍有”放缓或“大幅”放缓。
技术解决方案已逐渐成为采购团队的主要投入方向，特别是在供应链变得很长，更集成化且复杂化的情况下尤为如此。
过去几年间接采购部门所取得的许多成绩（包括他们在高级别战略会议上所占据的一席之地）都可以归功于战略技术投资。
采购部门对技术解决方案的考察、集成、拥有和实施情况：
采购负责人管理采购服务的优先事项：
关键建议对最高管理层而言，投资回报率要比去年更为重要，采取相应的措施，让您的采购团队能够有效地展示投资回报率，特别是在您需要管理层对新的方案或技术予以认可的情况下尤为如此。
即使您遭受了困难，也要保持数字化转型的动力，只有通过数字化，采购部门才能获得必要的灵活性，以便积极应对未来的挑战。
为了获得最高管理层的认可，请将您的寻购速度方案作为组织提高收入，削减成本和保持业务持续性的更大型战略的一个组成部分。
专注于构建符合组织高层目标的技术成熟度。如果可能的话，请通过自动化来节省出更多的时间用于进行有关寻购速度方案的高级别规划。
战略性寻购比以往任何时候都更加重要，为了减少动荡局势下的风险，应该从本地供应商处寻找战略性寻购机遇，开辟出必要产品的应急来源。
Part 2
策略与原则：先易后难，用户优先
内容来源：Langdon Wu，采购数字化专家
数字化转型策略：精心挑选各个采购类型中最适合本企业的产品，在核心ERP系统平台上进行采购数字化工具的植入，搭建属于企业自己的数字化采购平台。
数字化转型的四个阶段第一阶段：精心选择2-4个数字化系统工具，保证实施质量和用户满意。
第二阶段：考虑复杂程度较高，业务价值较高的系统工具，这通常包括采购订单系统，招投标竞价，资产管理，风险评估系统等。这类系统的实施通常伴随着现有运营流程的改变，需要多部门的参与支持。
第三阶段：采购数据平台的搭建至关重要，企业应该将数据作为系统搭建的核心，通过多元数据的处理来实现价值的创新和保障。
第四阶段：谨慎选择下一步的发展，以观望为主，仔细评估。牢记采购数字化的核心目的是创造价值，而不是追求系统的完美。
Part 3
实践：施耐德间接采购数字化转型经验
内容来源：Andy Gao，施耐德电气
数字化转型要考虑和解决的问题主要分为四大类：人、数据、流程、系统
人
- 采购人员的思维 、能力、策略
- 文化、习惯（内部客户，采购人员，供应商）
- 公司管理层的支持（财务，IT，法务等）
数据
- 历史采购数据、业务需求数据
- 数据是否可用、详实
- 大数据分析及报告
流程
- PR→PO→GR→IR
各间接采购品类流程是否明晰 - 财务、法务是否支持并可以简化（电子PO、收货、对账、付款等）
系统
- 现有系统，从头开发
- 预算（自己投资、外包、借助第三方平台）
- 第三方平台是否可以对接，供应商是否配合
- 系统能否稳定运行
在企业资源有限，资金财力有限的情况下，依然可以进行有效的数字化转型。
数字化转型不一定要花很多钱，有些平台我们不用自己去开发，可以利用供应商现有的成熟的平台，深入挖掘现有合作的供应商平台的价值，主动创新。
如何选择数字化供应商？
我们在选择供应商的时候，不一定要选最好的，而应该选择和自己公司最合适的。
主要要考察如下因素：
1. 双方企业文化、经营理念相匹配
2. 对于特定行业是否有深入了解
3. 数字化能力，供应商是否具备有效的解决方案及成功案例
4. 价格合理，有竞争性5. 弹性、灵活、变通、及时反应
6. 财务是否稳定、运营是否平稳
Part 4
趋势：人工智能在采购领域的应用
内容来源：钟颖，京东企业业务
在采购领域，我们到底要怎么去用好人工智能？首先要回答的其实不是我们要解决什么问题，而是我们要利用这个技术为谁去解决这个问题。
人们往往认为数字化转型和人工智能是一个万金油，可以终结一切人力劳动。其实这个愿景和目前人工智能的实际能力差距其实还是很大的。
人工智能有它比较成熟的一些领域，比如说像下棋这些单一技能处理方面，人工智能可能已经远远超过人类了。但是对于多重的复杂的任务处理，就是我们平常所说的综合智能，人工智能还有很远的一段路需要走。
所以我们在实际的落地过程中，就必须很小心的去选择我们可以落地的场景。
在选择好场景以后，关注主要矛盾也同样重要。比如关于商品属性映射的处理，如果你需要应用人工智能，你希望在短期之内全面的去覆盖企业的所有的品类，这基本上是不可能的。
但是如果仅仅覆盖到核心的品类，并且通过相应的运营手段去进行配合，那么人工智能确实能够大大提升这个商品上架的效率，以及相关的商品的管控。
我们需要怎样的智能化平台？
智能化平台最核心的价值就是要把一个企业在整个数字化转型过程之中积累起来的数据进行融合，并且将碎片化的信息进行重组，形成相应的知识体系。
就像我们上学的时候学语文、数学一样，只有可以归纳成型的才可以称之为知识。而这个归纳成型的这个过程，就是萃取知识的过程。
有了这个知识以后，系统还需要知道在什么场景之下给你推送什么样的知识，这是一个体验上的质的变化。在人与知识的关系改变了的同时，智能化平台必须拥有自我学习和演进的一个能力，这是智能化和数字化之间的一个核心区别。
通过继续学习这些人工智能的算法，优质的平台可以不断优化自己的模型和能力来应对富于变化的环境，真正成为一个有生命力的平台。
感谢以上嘉宾的精彩分享。关于更多采购数字化转型的话题，我们也会在PSS亚太卓越采购峰会现场与大家面对面交流探讨，欢迎报名加入我们。
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