本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,最后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。
大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!
通过本课程的学习,达到如下目的:
1、 了解大数据基本概念,大数据的本质。
2、 理解大数据的三层核心价值,以及价值实现的三个关键环节。
3、 理解大数据的哲学基础,大数据的七大思维。
4、 熟悉大数据在各行业的应用原理。

**早鸟价有效期至2021年4月18日,提早报名可省1000元。


【授课对象】

企业各中高层领导、各级主管。

【课程大纲】

第一部分:  大数据的核心理念 

问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?

        1. 企业的未来技术战略:ABCD战略

  • A:人工智能Artificial Intelligence
  • B:区块链Block chain
  • C:云计算Cloud
  • D:大数据big Data

    2. 大数据的本质

  • 是探索事物发展和变化规律的工具
  • 大数据的十字特征

    3. 大数据的核心能力

  • 探索业务运行规律及问题
  • 发现业务发展和变化趋势
  • 呈现事物间相互联系相互影响的关系

    4. 从案例看大数据的核心本质

  • 用数据探索业务的规律(客流量规律)
  • 用数据发现业务的变化(谷歌的GFT)
  • 用数据探索事物间关系(大数据炒股)
  • 用数据预测事物的未来(经济危机预测)
  • 从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析

    5. 大数据价值实现的三个关键环节

  • 业务数据化
  • 数据信息化
  • 信息策略化

    6. 大数据应用系统的四层结构

  • 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层

 

第二部分:  大数据分析六步曲 

         1. 数据分析的三个阶段

  • 现状分析
  • 原因分析
  • 预测分析

    2. 大数据分析六步曲

    3. 步骤1:明确目的--理清思路
  • 确定分析目的:要解决什么样的业务问题
  • 确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

    4. 步骤2:数据收集—理清思路
  • 明确收集数据范围
  • 确定收集来源
  • 确定收集方法

    5. 步骤3:数据预处理—寻找答案
  • 数据质量评估
  • 数据清洗、数据处理和变量处理
  • 探索性分析

    6. 步骤4:数据分析--寻找答案
  • 选择合适的分析方法
  • 构建合适的分析模型
  • 选择合适的分析工具

    7. 步骤5:数据展示--观点表达
  • 选择恰当的图表
  • 选择合适的可视化工具

    8. 步骤6:报表撰写--观点表达
  • 选择报告种类
  • 完整的报告结构

         9. 演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

 

第三部分:  大数据的七大思维

        1. 大数据改变我们的思维框架

        2. 大数据的三层变革

  • 工具变革
  • 思维变革
  • 文化变革

    3. 大数据带来的思维变革

  • 从拍脑袋到科学决策
  • 从经验决策到数据驱动决策
  • 从定性描述到定量分析
  • 从追求因果关系到探索相关决策
  • 从追求算法到追求数据
  • 从领导说了算到基于数据事实

    4. 大数据的七大思维

  • 定量思维
  • 相关思维
  • 预测思维
  • 实验思维
  • 样本思维
  • 个性化思维
  • 融合思维

 

第四部分:  大数据应用案例  

         1. 大数据在企业的三层价值

  • 增效(对内增效)
  • 创收(对外创收)
  • 创新(模块创新)

    2. 大数据在行业中的常见应用

  • 大数据+保险
  • 大数据+金融
  • 大数据+旅游
  • 大数据+零售

    3. 案例分析

  • 案例:如何寻找影响因素?
  • 案例:如何寻找目标客户(用户匹配模型)
  • 案例:如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?
  • 案例:如何实现客户群划分(聚类)?
  • 案例:如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?
  • 案例:如何实现产品的交叉销售?
  • 案例:如何预测产品销量/销售金额
  • 案例:如何进行产品设计与优化?